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本次小汇将以千汇团的自营情况为例从后台支持分析、自营分析、全服务分析这三个维度带大家走进社区团购！
本次小汇将以千汇团的自营情况为例从后台支持分析、自营分析、全服务分析这三个维度带大家走进社区团购!
一.后台支持分析
为此，千汇团后台支持分析介绍了以下几个领域，以帮助其形成完善的团队建设管理体系。
1. 流量分析
精准查看用户流量，增长趋势，方便分析流量增长减少的原因。
2. 销售分析
方便商家直观的查看销售数据。
3. 商品分析
直接看到每期商品的销售量，了解用户对不同类目商品的需求。
4.活动分析
以千汇团6月的活动数据为例，每期活动统计营业额、收益以及订单数，分析每期活动的达成，扬长避短，分析下单用户心理。
二.自营运营分析
自营是现阶段公司销售的渠道之一，对自营小区的销售数据进行统计;并且对销售数据进行利弊分析，以下为千汇团6月第三周，17日-22日的6期活动数据;
分析：
1.第四期上升，主要原因是应季商品杨梅的推广，导致用户下单量猛增。
2.第五期活动开始下单用户数降低，主要是用户对杨梅需要有消耗期
3.第五期没有新品阶梯杨梅，老客户不愿意再次下单。
方案：
1.平台营销：发展会员成为推客帮助平台拉新，可以结合新人礼。提高会员下单转化率。
2.老用户的激活：每天定时整点秒杀，让老用户抢购下单。签到送积分也可以促进老用户每天登录平台。
3.不同品类商品：每期商品重点推荐不同品类商品。例如水果杨梅热卖次期改推广土鸡，小龙虾，牛奶等不同品类商品。
举例：
1)在用户对商品的新鲜期过了后，应该上架其他货源稳定的高销量产品，以千汇团卖平台为例，可以上架用户比较喜爱的土鸡作为下一期的主推产品，保证销售额不会受到大幅度的影响;
2)老用户拉新用户方面，可以考虑增加老用户(推客)的佣金额度，从而激发推客的拉新动力，促进平台用户的增长，再对新用户发放对应的新人礼券，促进新用户下单，增加平台的销量。
三. 全服务建议
全服务流程分析主要是从订单流程和订单内容进行分析，目的是提升订单处理效率，以及提升订单成交量。
1. 订单流程分析
根据全服务业务流程进行划分和分析，解决了电商企业的三个问题：
1)提高订单处理效率
一个用户下单后的处理流程包括下单-货审-财审-发货-回访-售后-责任分析等环节，通过对每个环节的数据进行监控和分析，优化订单处理效率，提升用户体验度。例如客服在接到订单之后，开始审核客户的基本信息情况，以及对订单的审查，然后开始下单，下一步进入货审环节，对发货、回访、售后等环节进行详细分析，能够清楚了解具体是哪一细分环节导致订单处理速度过慢的，从而帮助业务人员解决掉这些问题。
2)业绩管理
通过对每个环节，员工完成效果数据进行监控和分析，能够全面掌握员工的业绩完成情况。另外，通过结合业绩达成情况流程分析，发现哪些员工的业绩有问题，然后针对业绩进行拆分，找到员工的业绩不好是因为效率不高，还是说因为产生的差评率、退货率比较高。如果是效率导致的，继续拆分找到流程是在哪一步出现问题，是由于订单的什么原因导致，然后优化这些问题。
3)降低客服人员流失率
在此之前，企业的客服考核机制是基于客服的订单完成结果进行考核，业绩不达标者会被辞退，导致客服人员流失率极高，极大的浪费了人力成本。每个月会给员工推送KPI可视化分析报告，包括员工综合能力评分、优势能力、劣势能力、员工重点指标、业绩目标等，员工在接收可视化分析报告后，可以清晰的知道自己哪块做的比较好，哪块做的不好。除此之外，将优秀员工的业绩分析报告推送给业绩较差的员工，那么员工通过将自己的业绩报告和优秀员工的业务报告进行对比，就能够发现自己哪块不足，该向哪位同事学习，以及如何去提高自己的能力以及业绩。通过用数据对员工KPI进行管理这一举措，极大地降低了客服人员流失率。
2. 订单异常分析
流程异常分析主要对异常订单进行分析，包括售后订单、退款订单、差评订单。也可通过总览全部异常情况，进行交叉分析。比如售后退款差评，当前电商企业更多的停留在差评率很高，但是它的趋势是什么样这一境地，各个环节异常订单占比是多少，客服人员并不知道。
以上就是本次社区团购如何做数据分析的全部内容!
