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千汇团6月第三周自营情况分析

作者:千汇团   来源:千汇团   时间 2019-07-01

本次小汇将以千汇团的自营情况为例从后台支持分析、自营分析、全服务分析这三个维度带大家走进社区团购!

本次小汇将以千汇团的自营情况为例从后台支持分析、自营分析、全服务分析这三个维度带大家走进社区团购!

一.后台支持分析

为此,千汇团后台支持分析介绍了以下几个领域,以帮助其形成完善的团队建设管理体系。

1. 流量分析

精准查看用户流量,增长趋势,方便分析流量增长减少的原因。

2. 销售分析

方便商家直观的查看销售数据。

3. 商品分析

直接看到每期商品的销售量,了解用户对不同类目商品的需求。

4.活动分析

以千汇团6月的活动数据为例,每期活动统计营业额、收益以及订单数,分析每期活动的达成,扬长避短,分析下单用户心理。

二.自营运营分析

自营是现阶段公司销售的渠道之一,对自营小区的销售数据进行统计;并且对销售数据进行利弊分析,以下为千汇团6月第三周,17日-22日的6期活动数据;

分析:

1.第四期上升,主要原因是应季商品杨梅的推广,导致用户下单量猛增。

2.第五期活动开始下单用户数降低,主要是用户对杨梅需要有消耗期

3.第五期没有新品阶梯杨梅,老客户不愿意再次下单。

方案:

1.平台营销:发展会员成为推客帮助平台拉新,可以结合新人礼。提高会员下单转化率。

2.老用户的激活:每天定时整点秒杀,让老用户抢购下单。签到送积分也可以促进老用户每天登录平台。

3.不同品类商品:每期商品重点推荐不同品类商品。例如水果杨梅热卖次期改推广土鸡,小龙虾,牛奶等不同品类商品。

举例:

1)在用户对商品的新鲜期过了后,应该上架其他货源稳定的高销量产品,以千汇团卖平台为例,可以上架用户比较喜爱的土鸡作为下一期的主推产品,保证销售额不会受到大幅度的影响;

2)老用户拉新用户方面,可以考虑增加老用户(推客)的佣金额度,从而激发推客的拉新动力,促进平台用户的增长,再对新用户发放对应的新人礼券,促进新用户下单,增加平台的销量。

三. 全服务建议

全服务流程分析主要是从订单流程和订单内容进行分析,目的是提升订单处理效率,以及提升订单成交量。

1. 订单流程分析

根据全服务业务流程进行划分和分析,解决了电商企业的三个问题:

1)提高订单处理效率

一个用户下单后的处理流程包括下单-货审-财审-发货-回访-售后-责任分析等环节,通过对每个环节的数据进行监控和分析,优化订单处理效率,提升用户体验度。例如客服在接到订单之后,开始审核客户的基本信息情况,以及对订单的审查,然后开始下单,下一步进入货审环节,对发货、回访、售后等环节进行详细分析,能够清楚了解具体是哪一细分环节导致订单处理速度过慢的,从而帮助业务人员解决掉这些问题。

2)业绩管理

通过对每个环节,员工完成效果数据进行监控和分析,能够全面掌握员工的业绩完成情况。另外,通过结合业绩达成情况流程分析,发现哪些员工的业绩有问题,然后针对业绩进行拆分,找到员工的业绩不好是因为效率不高,还是说因为产生的差评率、退货率比较高。如果是效率导致的,继续拆分找到流程是在哪一步出现问题,是由于订单的什么原因导致,然后优化这些问题。

3)降低客服人员流失率

在此之前,企业的客服考核机制是基于客服的订单完成结果进行考核,业绩不达标者会被辞退,导致客服人员流失率极高,极大的浪费了人力成本。每个月会给员工推送KPI可视化分析报告,包括员工综合能力评分、优势能力、劣势能力、员工重点指标、业绩目标等,员工在接收可视化分析报告后,可以清晰的知道自己哪块做的比较好,哪块做的不好。除此之外,将优秀员工的业绩分析报告推送给业绩较差的员工,那么员工通过将自己的业绩报告和优秀员工的业务报告进行对比,就能够发现自己哪块不足,该向哪位同事学习,以及如何去提高自己的能力以及业绩。通过用数据对员工KPI进行管理这一举措,极大地降低了客服人员流失率。

2. 订单异常分析

流程异常分析主要对异常订单进行分析,包括售后订单、退款订单、差评订单。也可通过总览全部异常情况,进行交叉分析。比如售后退款差评,当前电商企业更多的停留在差评率很高,但是它的趋势是什么样这一境地,各个环节异常订单占比是多少,客服人员并不知道。

以上就是本次社区团购如何做数据分析的全部内容!